Postingan

Menampilkan postingan dari Januari, 2018

Perbandingan Jurnal

Judul Jurnal Pengarang Tahun Deskripsi Penelitian Hasil Keterbatasan prospek Identifikasi Telapak Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) Eka Afrandi, Sutikno. Departemen Ilmu Komputer/Informatika, Universitas Dipanegoro. 28 oktober 2016 Menggunakan Sistem Biometri Sebagai Identifikasi Telapak Tangan Dengan Menggunakan Teknik Pengolahan Citra dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ). Proses Pengolahan Citra Terdiri dari Proses Grayscaling, Resize, hresholding dan Deteksi Tepi. Hasil dari Penelitian ini adalah identifikasi Telapak Tangan dengan menggunakan pengolahan Citra Digital dan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) Memberikan Rata-Rata Tingkat akurasi terbaik 74,66%. Hasil ini dicapai ketika menggunakan learning rate 0,2 , batas espoch 100 dan batas error 0,00001. Perbedaan intensitas cahaya dalam pengambilan citra serta jarak