Intersection signal control multi-objective optimization based on genetic algorithm
Jurnal ini membahas tentang sebuah persimpangan yang kontrol sinyalnya tidak hanya meningkatkan penundaan kendaraan, tetapi juga emisi kendaraan dan konsumsi bahan bakar di daerah. Karena semakin banyak masalah polusi bahan bakar dan udara muncul baru-baru ini, metode optimasi kontrol sinyal persimpangan yang bertujuan mengurangi emisi kendaraan, konsumsi bahan bakar dan penundaan kendaraan sangat diperlukan. Makalah ini mengusulkan metode optimasi multi-objek kontrol sinyal untuk mengurangi emisi kendaraan, konsumsi bahan bakar dan penundaan kendaraan secara bersamaan di sebuah persimpangan. Metode optimasi menggabungkan perangkat lunak simulasi lalu lintas mikroskopik Paradik, Komprehensif Modal Emisi Model (CMEM), dan algoritma genetika. Sebuah persimpangan di Haizhu Distrik, Guangzhou, diambil untuk studi kasus. Hasil studi kasus menunjukkan waktu yang optimal Skema yang diperoleh dari metode ini lebih baik daripada skema waktu Webster. Simpang kendali sinyal a