Cindy pratiwi

Pada postingan blog kali ini saya akan meganalisa jurnal yang berjudul : ANALISIS DAN PEMBUATAN SISTEM PENGENALAN SIDIK JARI  BERBASIS KOMPUTER DI POLDA METRO JAYA Karangan : Wikaria Gazali Alexander, Agung Santoso Gunawan Mathematics & Statistics Department, School of Computer Science, Binus University JL. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat 11480 ABSTRAK Sidik jari merupakan karakteristik fisiologis manusia yang unik. Hal ini menyebabkan sidik jari menjadi obyek yang umum diteliti dalam perkembangan teknologi biometrik. Sidik jari terbukti akurat, aman, dan tidak menyulitkan untuk proses identifikasi dibandingkan dengan sistem biometrik lainnya, seperti wajah, iris mata, dan suara. Penelitian ini bertujuan membuat program aplikasi pengenalan sidik jari menggunakan transformasi Wavelet dan jaringan syaraf tiruan (neural network) jenis Backpropagation. Penelitian dilakukan secara offline dan dibatasi hanya pada ibu jari tangan kanan, dengan dimensi 128 x 128 piks

Pada postingan blog kali ini saya akan menganalisa jurnal yang berjudul  Identifikasi Telapak Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) Karangan :  Eka Afriandi , Sutikno Departemen Ilmu Komputer/Informatika, FSM, Universitas Diponegoro Jalan Prof. H. Soedarto, SH. Tembalang Semarang 50275. Abstrak  Sistem pengenalan diri (personal recognition) adalah sebuah sistem untuk mengenali identitas seseorang secara otomatis dengan menggunakan komputer dengan kata sandi (password), ID card, atau PIN untuk mengidentifikasi seseorang. Namun pengenalan diri dengan sistem tersebut memiliki beberapa kelemahan yaitu dapat dicuri dan mudah diduplikasi, memiliki kemungkinan seseorang untuk lupa dan beberapa password dapat diperkirakan sehingga dapat dimanfaatkan oleh orang-orang yang tidak bertanggungjawab. Untuk dapat mengenali seseorang secara otomatis dapat dilakukan secara komputasi, yaitu dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan. Penelitian ini mengimp