Berikut ini adalah transaksi Rekening Tabungan Tuan Andi untuk bulan Oktober 2005:
Tanggal  Uraian  Nominal
01  Setoran Awal  Rp.   500.000,-
10  Setoran Kliring  Rp.  2.000.000,-
17  Penarikan Tunai  Rp.  1.000.000,-
28  Transfer masuk  Rp.  1.500.000,-


TANGGAL
URAIAN
DEBET
KREDIT
SALDO

01
Setoran Awal

500.000
500.000
9 hari
10
Setoran Kliring

2.000.000
2.500.000
7 hari
17
PengambilanTunai
1.000.000

1.500.000
11 hari
28
Transfer Masuk

1.500.000
3.000.000
4 hari
31
-




Hitunglah bunga yang diperoleh berdasarkan 3 jenis perhitungan dengan harian, jika diketahui Suku bunga 12% dan Pajak 15%

=Total 31 hari (9+7+11+4)
Hitung saldo saat transaksi seperti tgl 1 setoran awal yang menambah  simpanan. Maka saldonya 500.000. Tgl 10 melakukan transaksi setoran kliring yg menambah simpanannya maka  saldonya 500.000 + 2000.000 = 2.5000.000 dst.

Berdasarkan Saldo terendah
Untuk perhitungan bunga ada 2 aliran,
→ saldo terendah selama rekening mengendap.
→ saldo terendah selama periode perhitungan bunga.

BUNGA SALDO TERENDAH (HARIAN)
Bunga berdasarkan saldo terendah selama periode  perhitunganbunga
Bunga yang diperoleh pada bulan oktober adalah 0  (nol) karena saldo terendah selama 1 periode  perhitungan pada bulan tersebut adalah 0 (nol)
Bunga berdasarkan saldo terendah selama rekening  mengendap.
Bunga = 5000 * 12% * 31 = 5.095,89
                        365
Pajak = 5.095,89 * 15% = 764,38
Bunga yang diterima =  5.095,89 - 764,38 = 4.331,51

BUNGA SALDO RATA-RATA (HARIAN)
Tahap pertama adalah menghitung Saldo Rata-rata dalam periode perhitungan
SR = ∑ (saldo * hari) /  ∑ HariBulan
SR = (500000 * 9) + (2500000 * 7) + (1500000 * 11) + (3000000 * 4) / 31
      ​SR = 4500000 + 17500000 + 16500000 + 12000000 / 31
      ​SR =50500000 /31  = 1.629.032

Bunga berdasarkan saldo rata-rata adalah :
Bunga =  1629032 * 12% * 31 = 16.602.74
                                  365
Pajak = 16.602.74 * 15% = 2490,41
Bunga yang diterima = 16.602.74 - 2490,41= 14.112,33

BUNGA SALDO HARIAN
Bunga berdasarkan saldo harian adalah :

Bunga = 12% (500000*9) + (2500000*7) + (1500000*11) + (3000000*4)
                                                      365
          = 12% x 50.500.000 = 16602.74
                       365
Pajak = 15% X 16.602.74
         =2.490,41

Bunga yang diterima nasabah = 16.602.74 - 2490,41= 14.112,33

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Spot Foto-foto di Bogor yang Instagramable Jangan Sampai Kamu Lewatkan

Gambar
Generasi muda kekinian apalagi, pasti suka banget berburu tempat-tempat foto super keren. Jika kamu termasuk salah satunya, maka Bogor adalah tempat yang pas banget buat kamu. Biar nggak bingung menentukan tujuan, ini dia beberapa tempat foto yang menarik, jangan sampai kamu melewatkannya ya! Mengunggah foto yang apik di media sosial Instagram saat ini telah menjadi lifestyle anak muda kekinian. Tujuan orang ingin menampilkan gambar dan foto terbaik di akun pribadi itu tak jarang adalah buat menambah followers dan Lovers-mu semata. Jadi wajib hukumnya untuk posting foto yang paling hits saat ini. Buat kamu yang berdomisili di Bogor atau tengah berkunjung ke kota Seribu Angkot ini, ada banyak sekali spot foto yang kece. Simak ulasan berikut untuk menjadi latar fotomu di Instagram! 1.  Harmoni Musik Weits, liburan kok malah ke tempat musik sih? Jangan panik dulu, Kalo kalian mau sekedar foto-foto dan gak keluar uang banyak, kalian bisa kunjungi Gedung Harmoni Musik. ...
Baca selengkapnya
Pada postingan blog kali ini saya akan meganalisa jurnal yang berjudul : ANALISIS DAN PEMBUATAN SISTEM PENGENALAN SIDIK JARI  BERBASIS KOMPUTER DI POLDA METRO JAYA Karangan : Wikaria Gazali Alexander, Agung Santoso Gunawan Mathematics & Statistics Department, School of Computer Science, Binus University JL. K.H. Syahdan No. 9, Palmerah, Jakarta Barat 11480 ABSTRAK Sidik jari merupakan karakteristik fisiologis manusia yang unik. Hal ini menyebabkan sidik jari menjadi obyek yang umum diteliti dalam perkembangan teknologi biometrik. Sidik jari terbukti akurat, aman, dan tidak menyulitkan untuk proses identifikasi dibandingkan dengan sistem biometrik lainnya, seperti wajah, iris mata, dan suara. Penelitian ini bertujuan membuat program aplikasi pengenalan sidik jari menggunakan transformasi Wavelet dan jaringan syaraf tiruan (neural network) jenis Backpropagation. Penelitian dilakukan secara offline dan dibatasi hanya pada ibu jari tangan kanan, dengan dimensi 128 x 128 ...
Baca selengkapnya

Intersection signal control multi-objective optimization based on genetic algorithm

Jurnal ini membahas tentang sebuah persimpangan yang kontrol sinyalnya tidak hanya meningkatkan penundaan kendaraan, tetapi juga emisi kendaraan dan konsumsi bahan bakar di daerah. Karena semakin banyak masalah polusi bahan bakar dan udara muncul baru-baru ini, metode optimasi kontrol sinyal persimpangan yang bertujuan mengurangi emisi kendaraan, konsumsi bahan bakar dan penundaan kendaraan sangat diperlukan. Makalah ini mengusulkan metode optimasi multi-objek kontrol sinyal untuk mengurangi emisi kendaraan, konsumsi bahan bakar dan penundaan kendaraan secara bersamaan di sebuah persimpangan. Metode optimasi menggabungkan perangkat lunak simulasi lalu lintas mikroskopik Paradik, Komprehensif Modal Emisi Model (CMEM), dan algoritma genetika. Sebuah persimpangan di Haizhu Distrik, Guangzhou, diambil untuk studi kasus. Hasil studi kasus menunjukkan waktu yang optimal Skema yang diperoleh dari metode ini lebih baik daripada skema waktu Webster. Simpang kendali sinyal a...
Baca selengkapnya